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2025/05/11 1

시간 기반 데이터 시계열 분석 입문

데이터 분석이 일상화되면서 ‘언제 발생했는가’를 고려하는 시간 기반 데이터 분석의 중요성이 갈수록 커지고 있습니다. 주가 예측, 기후 변화 추적, 웹사이트 트래픽 분석, 에너지 소비량 추세 등 수많은 분야에서 데이터를 시간의 흐름에 따라 다루는 방식이 필수가 되었으며, 이러한 데이터를 다루기 위한 핵심 도구가 바로 시계열(Time Series) 분석입니다. 시계열 데이터 분석은 단순히 데이터를 시간 순으로 나열하는 것을 넘어서, 변화 패턴을 파악하고 미래를 예측하는 분석 기법입니다. 데이터 사이의 시간 간격이 일정하고 연속적인 특성을 갖기 때문에, 이를 정확히 분석하고 해석하는 능력은 데이터 기반 의사결정에 매우 유용합니다. 이 글에서는 시계열 데이터의 기본 개념부터 전처리, 분석 기법, 간단한 모델링까..

공공데이터 활용법 & 데이터 시각화 입문 2025.05.11
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